Precisão experimental dos ensaios de milho pelo método de Papadakis

Ano: 2010 | Volume: 34 | Número: 6

Autores: Lindolfo Storck, Sidinei José Lopes, Alberto Cargnelutti Filho, Alessandro Dal’Col Lúcio, Marcos Toebe

Palavras-chave: zea mays l, assumptions, precision measurements, spatial analysis

Resumo Português:

Objetivou-se, no trabalho, verificar se há modificações em relação ao atendimento dos pressupostos do modelo matemático
da análise de variância e indicadores de precisão experimental, com a aplicação do método de Papadakis, em ensaios de competição de
híbridos de milho. Para isso, foram usados os dados de produtividade de grãos de milho de 25 ensaios de competição de híbridos,
conduzidos no delineamento blocos completos ao acaso. Em cada ensaio, foram realizadas: a verificação dos pressupostos, a análise
de variância, os testes de hipóteses, estatísticas para identificação da precisão experimental e a análise pelo método de Papadakis. O
método de Papadakis melhora os indicadores de precisão experimental. Os pressupostos não foram violados para os dois métodos de
análise (sem Papadakis e com Papadakis). A média do índice de diferenciação de Fasoulas aumentou de 8,5 para 20,7 e a acurácia
seletiva de 0,82 para 0,92. Ensaios com três repetições analisados com o método de Papadakis possibilitam a identificação de híbridos
superiores de milho em relação à produtividade de grãos, com 86,5% de precisão. Para manter a mesma precisão na análise usual seria
necessário o quádruplo do número de repetições.

Resumo Inglês:

The objective of this work was to verify whether the use of the Papadakis method in competing corn hybrid trials would lead
to modifications in the validity of assumptions for the mathematical model of variance analysis and for experimental precision
indicators. To achieve this, corn-grain-yield data from 25 competing corn hybrid trials, performed in a design of complete randomized
blocks, were examined. Each trial entailed verification of assumptions, variance analysis, hypothesis tests, statistics to identify
experimental precision, and analysis using the Papadakis method. This method improves experimental precision indicators. The
assumptions were valid for both analysis types (without Papadakis and with Papadakis). Mean figures for the Fasoulas differentiation
index increased from 8.5 to 20.7 and selective precision rose from 0.82 to 0.92. Trials with three repetitions analyzed using the
Papadakis method enabled the identification of superior corn hybrids in relation to grain yield, with 86.5% precision. To maintain the
same precision in conventional analysis, four times the number of repetitions would be necessary.