Preditores de permanência e evasão em cursos superiores a distância: revisão de literatura

Revista Devir Educação

Endereço:
Caixa Postal 3037 - Centro
Lavras / MG
37200-900
Site: http://devireducacao.ded.ufla.br/
Telefone: (35) 3829-3105
ISSN: 2526-849X
Editor Chefe: Dalva de Souza Lobo
Início Publicação: 30/05/2017
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Ciências Humanas, Área de Estudo: Educação

Preditores de permanência e evasão em cursos superiores a distância: revisão de literatura

Ano: 2020 | Volume: Especial | Número: Não se aplica
Autores: Ludmila de Oliveira Amaral Ferreira, Luanna Cristina de Souza Paternoster, Ronei Ximenes Martins, Estela Aparecida Oliveira Vieira
Autor Correspondente: Ludmila de Oliveira Amaral Ferreira | [email protected]

Palavras-chave: aprendizagem, tecnologia educacional, educação a distância, ensino superior, pesquisa bibliográfica

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

O artigo apresenta estudo de natureza teórica com base em revisão da literatura que objetivou reunir fatores preditivos para a permanência ou a evasão de estudantes matriculados em cursos de graduação a distância. A identificação de tais preditores contribui para que, a partir dos fatores que geram evasão e/ou que favorecem a permanência dos estudantes nos cursos, seja possível planejar ações para aumentar o índice de sucesso na conclusão dos cursos. Os resultados apontaram que mesmo conhecendo os preditores estes não são totalmente eficazes para responder previamente à permanência ou evasão do estudante, mas podem oferecer indicadores para que seja feito um acompanhamento constante destes estudantes. Assim, verificou-se que é  relevante conhecer os estudantes, suas características e suas motivações, o ambiente que o cerca e oferecer metodologias de aprendizagem que favoreçam seus estilos de aprender.

Resumo Inglês:

The article presents a theoretical study based on a literature review that aimed to gather predictive factors for the permanency or dropout of distance higher education students. The identification of such predictors contributes so that, based on the factors that generate dropout and / or that favor the permanency of students in the courses, it is possible to plan actions to increase the success rate in distance higher education. The results showed that even knowing the predictors, they are not fully effective to respond in advance to the student's permanence or dropout, but they can offer indicators for the constant monitoring of these students. Thus, it was found that it is relevant to know students, their characteristics and motivations, the environment that surrounds them and to offer learning methodologies that favor their learning styles.