O presente artigo teve como objetivo analisar o perfil dos indivÃduos norte rio-grandenses que, mesmo depois da aposentadoria, permanecem ativos no mercado de trabalho. Para tal objetivo, realizou-se um estudo de caráter descritivo e exploratório. Os dados foram obtidos do Censo Demográfico do ano 2000 e a população analisada foram os indivÃduos residentes no Rio Grande do Norte, os quais estavam na condição de aposentados pelo Regime Geral de Previdência Social (RGPS). Inicialmente realizou-se uma análise descritiva dos dados a fim de verificar possÃveis correlações entre as variáveis existentes. Posteriormente, procedeu-se a construção de modelos de regressão logÃsticos para modelar relações entre as variáveis de mais alta correlação. Como principais resultados sobre o perfil do aposentado encontrou-se: sexo masculino (69,9%), casados (63,2%), brancos (46,3%), residem na área urbana (81,1%). Com relação à s variáveis que apresentaram maiores chances do indivÃduo estar na condição de aposentado são: vive na Região Central (RC = 1,219) ou Leste do RN (RC = 1,348), ser do sexo masculino (RC = 1,255), residir na zona urbana (RC = 1,759), ter idade entre 52 e 60 anos (RC= 8,798), entre 61 e 67 anos (RC = 2,447), acima de 68 anos (RC = 1,151), rendimento de aposentadoria ou pensão abaixo de um salário mÃnimo (RC = 222,260) e rendimento de aposentadoria ou pensão acima de um salário mÃnimo (RC = 1,750). Esse tipo de estudo torna-se cada vez mais importante, uma vez que a expectativa de vida do brasileiro está crescendo, fazendo com que essa parcela da população aumente e necessite de maior demanda por qualidade de vida.
This article aims to analyze the profile of Northern individuals riograndenses that even after retirement, remain active in the labor market. For this purpose, we carried out a study of descriptive and exploratory. The data were obtained from the Census of 2000 and the study population were individuals living in Rio Grande do Norte, which were provided by retired General Social Security (RGPS). Initially we conducted a descriptive analysis of the data in order to verify possible correlations between existing variables. Thereafter, it proceeded to construct logistic regression models for modeling relationships between the highest correlation variables. The main results of the retiree's profile was found: male (69.9%), married (63.2%), white (46.3%) live in urban areas (81.1%). Regarding the variables that had greater chances of the individual being in retired status are living in the Central Region (OR = 1,219) or East RN (OR = 1.348), male gender (OR = 1.255), reside in the urban area (OR = 1.759), age between 52 and 60 years (OR = 8,798), between 61 and 67 years (OR = 2,447), above 68 years (OR = 1.151), retirement income or pension below the minimum wage (OR = 222.260) and retirement income or pension above a minimum wage (OR = 1,750). This type of study is becoming increasingly important, since the Brazilian's life expectancy is growing, making this population increase and require greater demand for quality of life.
