Space-time clusters of severe acute respiratory syndrome and COVID-19 and hierarchical urban network in the state of Mato Grosso, Brazil, 2020-2021

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ISSN: 1517- 7130
Editor Chefe: ELAINE ROSSI RIBEIRO
Início Publicação: 02/01/2018
Periodicidade: Diário
Área de Estudo: Ciências da Saúde, Área de Estudo: Educação, Área de Estudo: Multidisciplinar, Área de Estudo: Multidisciplinar

Space-time clusters of severe acute respiratory syndrome and COVID-19 and hierarchical urban network in the state of Mato Grosso, Brazil, 2020-2021

Ano: 2022 | Volume: 23 | Número: Não se aplica
Autores: M.R. Alves, R.Souza-Santos, A. S. Almeida
Autor Correspondente: M. R. Alves | [email protected]

Palavras-chave: pandemias, SARS-CoV-2, COVID-19, amostragem por conglomerados

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Objetivo:

Analisar distribuição espaço-temporal de COVID-19 no estado de Mato Grosso,

Brasil.

Métodos:

Registros de casos semanais de Síndrome Respiratória Aguda Grave foram

obtidos junto ao Banco de Dados dessa síndrome do Ministério da Saúde, incluindo dados

de COVID-19. Análises temporal e espaço-temporal utilizando varreduras estatísticas para

identificação de

clusters

de casos de síndrome respiratória aguda grave foram realizadas

com o programa SaTScan.

Resultados:

Foram observados 27.093 casos, com incidência de

768,33/100.000 habitantes. A distribuição espacial considerando o período de estudo evidenciou

heterogeneidade de valores no estado. As maiores taxas de incidência foram observadas em

municípios mais populosos.

Conclusão:

Destacam-se áreas prioritárias para intervenções,

priorizando controle da transmissão da doença e redução dos riscos de transmissão para áreas

mais remotas do estado de Mato Grosso.



Resumo Inglês:

Objective:

to analyze the space-time distribution of COVID-19 in the state of Mato Grosso,

Brazil.

Methods:

Weekly case records of Severe Acute Respiratory Syndrome were obtained

from the Ministry of Health’s Database related to this syndrome, including data from COVID-19.

Temporal and spatiotemporal analysis using scanning statistics to identify clusters of severe

acute respiratory syndrome cases were performed with the software SaTScan.

Results:

A total

of 27,093 cases was observed, with an incidence of 768.33/100,000 inhabitants. The spatial

distribution considering the period of study evidenced the heterogeneity of values in the state.

The highest incidence rates were observed in more populous municipalities.

Conclusion:

We

highlight priority areas for interventions, aiming at controlling the transmission of the disease

and reducing transmission risks to more remote areas of the state of Mato Grosso.



Resumo Espanhol:

Objetivo:

Analizar la distribución espacio-temporal de COVID-19 en la provincia estado de Mato

Grosso, Brasil.

Métodos:

Se obtuvieron registros semanales de casos de Síndrome Respiratorio

Agudo Severo (SRAG) de la Base de Datos SRAG del Ministerio de Salud, incluyendo datos

de COVID-19. Se realizaron análisis temporales y espaciotemporales utilizando exploraciones

estadísticas para identificar grupos de casos SRAG con el programa SaTScan.

Resultados:

se

observaron 27.093 casos, con una incidencia de 768,33 / 100.000 habitantes. La distribución

espacial considerando el período de estudio mostró heterogeneidad de valores en el estado. Las

tasas de incidencia más altas se observaron en los municipios más poblados.

Conclusión:

Se

destacan las áreas prioritarias para las intervenciones, priorizando el control de la transmisión 

de enfermedades y la reducción de los riesgos de transmisión a áreas más remotas del estado

de Mato Grosso.