O avanço tecnológico impulsiona mudanças significativas, especialmente na conformidade regulatória e governança empresarial. A complexidade crescente das regulamentações exige soluções mais eficientes, e a Inteligência Artificial (IA) emerge como ferramenta promissora para monitorar dados, identificar padrões e mitigar riscos. Tradicionalmente centrado em auditorias humanas, o compliance beneficia-se da transformação digital, aumentando a eficácia e a capacidade preditiva das organizações. A IA permite passar de um modelo reativo para proativo na detecção de irregularidades. O estudo explora como a IA aprimora a governança corporativa e a detecção de violações, analisando desafios éticos e operacionais. Ferramentas baseadas em IA, como aprendizado de máquina, big data e análise preditiva, otimizam auditorias, gestão de riscos e detecção de fraudes, processando vastos volumes de dados em tempo real. Contudo, a implementação de IA no compliance enfrenta desafios éticos, como a opacidade dos algoritmos, risco de vieses e a necessidade de supervisão humana qualificada. O futuro do compliance está ligado à evolução da IA demandando transparência, explicabilidade e padrões éticos robustos, com a supervisão humana mantendo papel essencial.
Technological advancement drives significant changes, especially in regulatory compliance and corporate governance. The growing complexity of regulations demands more efficient solutions, and Artificial Intelligence (AI) emerges as a promising tool for monitoring data, identifying patterns, and mitigating risks. Traditionally centered on human audits, compliance benefits from digital transformation, increasing organizations' effectiveness and predictive capacity. AI allows shifting from a reactive to a proactive model in detecting irregularities. The study explores how AI enhances corporate governance and violation detection, analyzing ethical and operational challenges. AI-based tools, such as machine learning, big data, and predictive analytics, optimize audits, risk management, and fraud detection by processing vast data volumes in real time. However, AI implementation in compliance faces ethical challenges, such as algorithm opacity, bias risk, and the need for qualified human oversight. The future of compliance is linked to AI's evolution, demanding transparency, explainability, and robust ethical standards, with human supervision maintaining an essential role.
