Este artigo apresenta um mapeamento sistemático de literatura (MSL) que classifica os Sistemas Tutores Inteligentes (STI) por áreas de conhecimento, com o objetivo de compreender sua distribuição e aplicação entre 1956 e 2023. Dos 907 casos de aplicações de STI mapeadas, 80% estão concentrados em seis áreas: Matemática, Letras, Ciência da Computação, Medicina, Engenharia Elétrica e Física. Por outro lado, é preocupante observar que 26 áreas de conhecimento não apresentaram qualquer registro de aplicações de STI. Essa ausência sugere uma lacuna de pesquisa e aplicação em uma ampla gama de disciplinas. A análise das publicações mais citadas nas principais áreas de conhecimento revelou obras-chave que influenciaram o campo. As implicações práticas incluem oportunidades para melhorar o aprendizado e o treinamento em diversas disciplinas.
This article presents a systematic literature mapping (SLM) that classifies Intelligent Tutoring Systems (ITS) by areas of knowledge, with the aim of understanding their distribution and application between 1956 and 2023. Of the 907 cases of ITS applications mapped, 80% are concentrated in six areas: Mathematics, Literature, Computer Science, Medicine, Electrical Engineering and Physics. On the other hand, it is worrying to note that 26 areas of knowledge did not present any records of ITS applications. This absence suggests a research and application gap in a wide range of disciplines. Analysis of the most cited publications in the main areas of knowledge revealed key works that have influenced the field. The practical implications include opportunities to improve learning and training in various disciplines.
