UMA TAXONOMIA DA CORRUPÇÃO: GÊNERO, ESPÉCIES, SUBESPÉCIES E MODALIDADES

Boletim IBCCRIM

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ISSN: 2965-937X
Editor Chefe: Fernando Gardinali
Início Publicação: 01/01/1993
Periodicidade: Mensal
Área de Estudo: Ciências Humanas, Área de Estudo: Ciência política, Área de Estudo: Filosofia, Área de Estudo: Psicologia, Área de Estudo: Sociologia, Área de Estudo: Ciências Sociais Aplicadas, Área de Estudo: Direito, Área de Estudo: Multidisciplinar, Área de Estudo: Multidisciplinar

UMA TAXONOMIA DA CORRUPÇÃO: GÊNERO, ESPÉCIES, SUBESPÉCIES E MODALIDADES

Ano: 2022 | Volume: 30 | Número: 357
Autores: Fernando de Carvalho Teixeira
Autor Correspondente: Fernando de Carvalho Teixeira | [email protected]

Palavras-chave: Corrupção – Taxonomia – Conflito de interesses – Pagamento de facilitação – Suborno.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

A classificação de modalidades corruptivas nem sempre é uma tarefa fácil. Este trabalho vai propor uma taxonomia geral do tipo com quatro níveis de diferenciação entre espécies e subespécies corruptivas, levando em conta quatro elementos componentes (vantagem, ato oficial, acordo, licitude do ato). Haverá a representação gráfica do sistema em dois modelos, para no final separar os componentes de quatro tipos de conduta: conflitos de interesse, gratificações, pagamentos de facilitação e suborno. O modelo permitirá uma classificação ao mesmo tempo mais clara e precisa, com ganhos para a proporcionalidade e eficácia do sistema de combate à corrupção.  



Resumo Inglês:

Classifying corruptive modalities is not always an easy task. This work will propose a general taxonomy of the type with four levels of differentiation between corruptive species and subspecies, considering four component elements (payment, official act, agreement, lawfulness of the act). There will be a graphical representation of the system in two models, in order to finally separate the components of four types of conduct: conflicts of interest, gratuities, facilitation payments and bribes. The model will allow a clearer and more precise classification, with gains in the proportionality and effectiveness of the anti-corruption system.