A produtividade do feijoeiro no Brasil é considera baixa entorno de 820 kg ha-1, podendo atingir valores acima de 3.000 kg ha-1,
vários fatores ambientais podem limitar o bom desempenho da cultura, principalmente os relacionados ao solo. Sendo assim objetivouse
com a realização deste trabalho avaliar a compactação do solo na cultura do feijoeiro em diferentes sistemas de manejo do solo, por
meio de imagens digitais. Este trabalho foi realizado na Universidade Federal de Viçosa, utilizou-se o delineamento em blocos ao acaso
com seis repetições, sendo quatros tratamentos avaliados (plantio direto, preparo convencional, cultivo mÃnimo utilizando grade
niveladora-destorroadora e cultivo mÃnimo utilizando escarificador). Foram avaliados a resposta espectral utilizando Ãndices de
vegetação (NDVI, RS, GNDVI, VARI, WDRVI e SAVI), calculados a partir dos valores dos números digitais das imagens e dos valores
estimados da reflectância. Para aquisição das imagens foi utilizado uma plataforma contendo duas câmeras digitais, uma sensÃvel na
região do visÃvel (RGB) e a outra sensÃvel na região do infravermelho próximo, esta plataforma foi acoplada a um balão inflado com
gás hélio. Os Ãndices de vegetação obtidos a partir dos valores dos números digitais das imagens só foram capazes de diferirem os
tratamentos aos 70 dias após o plantio. Os Ãndices obtidos pelos valores estimados da reflectância diferiram os tratamentos aos 34 e
70 dias após o plantio.
Bean yield in Brazil is considered low, around 820 kg ha-1, reaching values above 3000 kg ha-1, there are several environmental
factors which may limit the performance of this culture, especially those related to the soil. The present work aimed to evaluate soil
compactions in bean culture of different soil management systems, by means of digital images. This study took place at the Federal
University of Viçosa, randomized block design with six replications was used and four treatments, (direct planting, conventional
preparation, minimum plantation using grade crusher-leveler and minimum plantation using scarificator), were evaluated. The
spectral responses using the vegetation indexes (NDVI, RS, GNDVI, VARI, WDRVI and SAVI) were evaluated, calculated from
digital numbers of the images and the values were estimated from the reflectance. For obtainning the images, a platform containing two
digital cameras, one sensitive in the region of visible (RGB) and another sensitive to the region of proximal infrared were used, this
platform was attached to a helium-inflatable balloon. The vegetation indexes obtained from the values of digital numbers of images
were only able to defer treatments 70 days after plantation. However, indexes obtained from the reflectance, deferred treatments at
34 and 70 days after planting.
