A análise da variabilidade espacial e da
variabilidade temporal de atributos naturais vem recebendo
destaque nos últimos tempos, devido à possibilidade
de se realizar estimativas com maior precisão,
destacando-se entre esses atributos a precipitação pluviométrica.
Objetivou-se com este trabalho estudar o
comportamento temporal das chuvas mensais na Estação
Climatológica de Uberaba - MG, utilizando-se a série
das precipitações pluviais mensais e anuais de 1914
a 2000. Os dados referentes à Estação Climatológica de
Uberaba – Estação Experimental Getúlio Vargas - foram
obtidos no Laboratório de Climatologia e Recursos
HÃdricos do Instituto de Geografia – Universidade Federal
de Uberlândia. Realizou-se análise exploratória
dos dados por meio de algumas estatÃsticas, como média
aritmética, desvio-padrão, valores máximos e valores mÃnimos
e histogramas. A análise de variabilidade temporal
foi feita por meio de semivariâncias. Verificou-se uma tendência
à normalidade nos meses correspondentes ao perÃodo
de outubro a março e assimetria no perÃodo de abril a
setembro. Observou-se a presença do efeito pepita puro,
não constatando-se dependência temporal e, conseqüentemente,
estudos e inferências estatÃsticas podem ser realizados
com base em métodos da estatÃstica não espacial.
The purpose of this work was to verify
the temporal dependence of monthly rainfall in the
climatological station of Uberaba-MG, Brazil, using
geostatistical methods. It was evaluated the
precipitation in series of rainfall monthly data from
1914 to 2000. It were done exploratory and
geostatistical analysis. The exploratory analysis was
made by calculating basic statistics and histograms and
the geostatistical analysis was made by semivariogram.
According to the results, a normality tendence was
verified in months from october to march. From april to
September, it was verified an asymmetric tendence.
Semivaviograms showed the nugget effect. As a
conclusion, these variables did not present spatial
dependence and statistical inferences can be made
assuming temporal independence.
