O emprego da Agricultura de Precisão pode ser uma das alternativas para o paÃs continuar com a liderança mundial de café, por
meio da competitividade nos custos e na qualidade do produto. Objetiva-se com este trabalho, avaliar a variabilidade espacial dos
atributos quÃmicos do solo e da produtividade da cultura do cafeeiro em duas safras agrÃcolas. Amostras de solo foram coletadas na
profundidade de 0,0-0,2 m, nos pontos de cruzamento de uma malha com intervalos regulares de 25 m, perfazendo um total de 68
pontos em uma área de 6,2 ha. Os frutos de quatro plantas, em torno dos pontos de cruzamento da malha, foram coletados para o
cálculo da produtividade média por planta. A dependência espacial encontrada para os atributos quÃmicos e produtividade da cultura
do café, bem como a semelhança de comportamento dos atributos estudados nas diferentes safras, permite inferir que o efeito de
bianuidade não interferiu na variabilidade espacial da cultura do café. A grande amplitude nos atributos quÃmicos justifica o estudo da
aplicação diferenciada e localizada de fertilizantes na lavoura cafeeira. A regressão linear espacial mostrou comportamento semelhante
da variabilidade espacial dos atributos quÃmicos e produtividade da cultura do café nas duas safras estudadas.
Precision agriculture is one of the alternatives that may help maintaining the Brazilian international leadership in coffee
production by reducing production costs and increasing competitiveness and product quality. Assessing the spatial variability of soil
attributes has a crucial importance for the application of precision agriculture techniques. Therefore, the aim of this work was to
evaluate the spatial variability of soil chemical attributes and coffee yield in two agricultural seasons. Soil samples were collected in
a depth of 0.0-0.2 m, at the crossing points of a regular grid, comprising a total of 68 points located at 25 m-intervals in an area of 6.2
ha. Fruits of four coffee plants around the soil sampling points were collected and the average yield per plant was calculated. The
spatial dependence found for chemical attributes and coffee yield as well as the similar behavior of the attributes studied in the
different agricultural seasons indicates that the bi-annuity effect did not intervene with the spatial variability of the crop. The large
amplitude found for soil chemical attributes justifies to study the differentiated and localized application of fertilizers in coffee
plantations. The spatial linear regression showed a similar spatial variability in both chemical attributes and coffee yield in the two
studied seasons.
