ANÁLISE BAYESIANA DO MODELO DE HERANÇA MONOGÊNICA NO MELHORAMENTO VEGETAL: UM EXEMPLO COM ABOBRINHA

Ano: 2009 | Volume: 33 | Número: 6

Autores: Maria Imaculada de Sousa Silva, Eduardo Bearzoti, Júlio Sílvio de Sousa Bueno Filho

Palavras-chave: algoritmo metropolis, amostragem gibbs, cucurbita pepo, gene principal, partenocarpia

Resumo Português:

Uma estratégia comum em programas de melhoramento é conduzir estudos básicos de herança para investigar a hipótese de
controle do caráter por um ou poucos genes de efeito principal, associados ou não a genes modificadores de pequeno efeito. Neste
trabalho, foi utilizada a inferência bayesiana para ajustar modelos de herança genética aditiva-dominante a experimentos de genética
vegetal com várias gerações. Densidades normais com médias associadas aos efeitos genéticos das gerações foram consideradas em um
modelo linear em que a matriz de delineamento dos efeitos genéticos tinha coeficientes indeterminados (precisando ser estimada para
cada indivíduo). A metodologia foi ilustrada com um conjunto de dados de um estudo de herança da partenocarpia em abobrinha
(Cucurbita pepo L). Tal ajuste permitiu explicitar a distribuição a posteriori das probabilidades genotípicas. . A análise corrobora
resultados anteriores da literatura, porém foi mais eficiente que alternativas prévias que supunham a matriz de delineamento conhecida
para as gerações. Conclui-se que a partenocarpia em abobrinha é governada por um gene principal com dominância parcial.

Resumo Inglês:

A common breeding strategy is to carry out basic studies to investigate the hypothesis of a single gene controlling the trait
(major gene) with or without polygenes of minor effect. In this study we used Bayesian inference to fit genetic additive-dominance
models of inheritance to plant breeding experiments with multiple generations. Normal densities with different means, according to
the major gene genotype, were considered in a linear model in which the design matrix of the genetic effects had unknown coefficients
(which were estimated in individual basis). An actual data set from an inheritance study of partenocarpy in zucchini (Cucurbita pepo
L.) was used for illustration. Model fitting included posterior probabilities for all individual genotypes. Analysis agrees with results
in the literature but this approach was far more efficient than previous alternatives assuming that design matrix was known for the
generations. Partenocarpy in zucchini is controlled by a major gene with important additive effect and partial dominance.