Pesquisas antropológicas, ao longo do tempo, têm enfatizado ser a capacidade de pensar a principal responsável pela evolução dos seres humanos, de procurar soluções para seus problemas. Esse fato, aliado às modernas tecnologias, representa, pela primeira vez na história, que o conhecimento evolui a despeito de controles, diversidades políticas, culturais e de região. Esse artigo representa um ensaio teórico com o objetivo de mostrar as tendências de evolução da transmissão dos processos de inteligência humanos para as máquinas (Inteligência Artificial), cujo tópico principal são as Redes Neurais Artificiais. O resultado deste estudo sugere que a velocidade da transferência de tarefas humanas para robôs tende a ser ampliada, em função principalmente das pesquisas em Genética Molecular e Física Quântica. No entanto, quanto mais acelerado esse processo, maior a exclusão de grande parte da humanidade. Pesquisar caminhos que atenuem esse processo é o grande desafio do milênio!
Anthropological researches, along the time, have pointed out that the main characteristic of human being is their thinking capacity, the solution procurement for their problems. This fact allied to the modern technologies represent, for the first time in history, that the knowledge keeps growing despite of controls, political differences, culture and region diversities. This paper represents a theoretical essay with the purpose of showing the evolution trends of carrying principles of human intelligence to the machines (Artificial Intelligence), whose main topic are the Artificial Neural Networks. The results of this study suggest that the transference evolution speed from human tasks to robots might be amplified, chiefly by Molecular Genetic and Quantum Physics researches. In contrast, the more this evolution grows, the more people be excluded from the process. Find out ways to attenuate that seems to be the challenge of the millennium!
