Transporte ferroviário no Brasil Desafios e oportunidades

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Editor Chefe: Jorge Monteiro Junior
Início Publicação: 01/01/2018
Periodicidade: Anual
Área de Estudo: Multidisciplinar, Área de Estudo: Multidisciplinar

Transporte ferroviário no Brasil Desafios e oportunidades

Ano: 2020 | Volume: 3 | Número: Não se aplica
Autores: ALVES, E. G. de C.; RAMOS, R. B. da S.; SILVA, C. R.
Autor Correspondente: ALVES, E. G. de C. | [email protected]

Palavras-chave: malha ferroviária, mercadorias, oportunidades, desafios

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

O Sistema Ferroviário Brasileiro surgiu em 1854. Nessa época, as linhas férreas já tinham grandes expectativas para a economia brasileira. Pode-se entender que a Malha Ferroviária Brasileira é um dos principais PIB do país, tendo sua exportação uma das maiores de todos os tempos. A opção para este modal é significativa para o escoamento das mercadorias, principalmente quando há grandes volumes e elevadas distâncias. Neste artigo apresentaremos a importância desse modal, suas oportunidades e desafios encontrados nessa operação, tanto logísticos como de infraestrutura. Para atingir o objetivo e demonstrar resultados, será utilizado métodos tais como: revisão bibliográfica, análise quantitativa e qualitativa para melhor credibilidade e confiabilidade das informações.



Resumo Inglês:

The Brazilian Railway System emerged in 1854. At that time, railroad lines already had high expectations for the Brazilian economy. It can be understood that the Brazilian Railway Network is one of the main GDP of the country, with its exportation being one of the largest of all times. The option for this mode is significant for the flow of goods, especially when there are large volumes and long distances. In this article we will present the importance of this modal, its opportunities and challenges found in this operation, both in terms of logistics and infrastructure. To achieve the objective and demonstrate results, methods such as: bibliographic review methods, quantitative and qualitative analysis will be used for better credibility and reliability of the information.