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Applying an Improved Square Root Unscented Kalman Filtering in Tomographic Projections of Agricultural Soil Samples
Vetor
Fundação Universidade Federal do Rio Grande
Endereço:
FUNDAçãO UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE, DEPARTAMENTO DE QUíMICA,CORPO EDITORIAL DA VETOR, CAIXA POSTAL 474
Rio Grande
/
RS
Site:
http://www.seer.furg.br/ojs/index.php/dqm
Telefone:
53 3233-8648
ISSN:
1027352
Editor Chefe:
NULL
Início Publicação:
28/02/2005
Periodicidade:
Semestral
Área de Estudo:
Engenharia química
(Voltar ao Artigos da Revista: Vetor)
Applying an Improved Square Root Unscented Kalman Filtering in Tomographic Projections of Agricultural Soil Samples
Ano:
2008 |
Volume:
18 |
Número:
1
Autores:
MARCOS A. M. LAIA, PAULO E. CRUVINEL
Autor Correspondente:
MARCOS AM LAIA |
[email protected]
Palavras-chave:
kalman filter, artificial neural network, tomography
Resumos
Cadastrados
Resumo Inglês:
Agricultural soil tomography aims at investigating soil proprieties as water and solute transport,
