Cientistas Sociais crescentemente exploram experimentos naturais em suas pesquisas. Este artigo faz um levantamento de aplicações recentes na Ciência PolÃtica, com o objetivo de mostrar as vantagens inferenciais proporcionadas por este tipo de desenho da pesquisa. Quando um tratamento designado é menos do que "como se" aleatoriamente, estudos podem se constituir em algo menos do que experimentos naturais e ameaças a inferência causal valida em cenários de observação podem surgir. O autor propõe um continuum de plausibilidade para experimentos naturais, definidos pela magnitude em que o tratamento designado é plausÃvel "como se" aleatório e identifica vários estudos nesse continuo.
Social scientists increasingly exploit natural experiments in their research. This article surveys recent applications in political science, with the goal of illustrating the inferential advantages provided by this research design. When treatment assignment is less than “as if†random, studies may be something less than natural experiments, and familiar threats to valid causal inference in observational settings can arise. The author proposes a continuum of plausibility for natural experiments, defined by the extent to which treatment assignment is plausibly “as if†random, and locates several leading studies along this continuum.
